自动数据挖掘大屏

工业涉及的环节很多，每个环节都需要采用不同类型和数量的软件系统和硬件设备。这些软硬件资源在运行过程中产生了海量数据。利用暖榕敏捷数据挖掘系统，可以有效提高工业大数据的分析挖掘能力，从海量数据资源中发现潜在的有价值的信息，提高工业生产决策的准确性，进一步提高工业生产效率。基于暖榕敏捷数据挖掘系统的工业大数据挖掘，可以构建设备故障诊断、设备性能评估、能耗预测、流程优化、产品质量分析、归因分析、产品价值分析等多个方向的解决方案，从而推动工业大数据挖掘走向实用化和普遍化。除此之外，暖榕敏捷数据挖掘系统的低门槛使用特性、弹性计算特性、可私有化部署特性等，可满足不同用户的个性化要求（如数据合规、与原系统融合等），更好的为工业客户服务。基于线性回归与归因引擎探索原因并预测未知。自动数据挖掘大屏

智能拟合引擎：您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。寻找各种因素与目标值之间的关系，并预测未知。无论您来自什么领域，营销、制造、贸易、服务、物流、研发...您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？ 哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，开始洞察。您无需了解技术，基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——智能拟合引擎”，我们不帮您用简单的方式对各种因素进行拟合，还帮您测算不同因素的影响程度。即使您的数据中混杂有数据、文本、还是时间，抑或您的数据中有很多缺失值，放心，我们一并帮您处理！通用数据挖掘常见问题即使是私有部署，也可以和已有系统隔离，并支持快速弹性扩容。

医学数据挖掘的过程主要包括数据预处理，挖掘过程、模式评估和知识表达。为了减少数据误差得到预期的结果，每一项具体的过程都可能需要反复执行。 数据预处理 即把采集到的医学原始数据加工成适用于进一步处理的数据源，主要包括数据的清洗、集成、归约、清理和变换。其中数据清洗又是数据预处理关键的一步。医院信息系统原始数据中存在着大量的“脏数据”[8]，在保证数据原样性的基础上对空缺数据、重复数据、异常数据进行反复筛选，可以降低误差，终形成便于挖掘的数据。 数据挖掘过程 经过特定的技术和运用决策树、粗糙集，甚至神经网络等算法对经过预处理的数据进行建模与评估，得到有用的分析信息，为用户提供相应的辅助支持。 模式评估 也称数据分析，是从构建的数据库中发现有价值的信息，并对其进行判断以及合理预测，为用户做出正确决策提供依据。合格的分析过程要求研究人员使用符合数据特点的挖掘工具。 知识表示 即结果评价与展示，可以结合可视化技术，用图表和图形的方式讲知识具体化、形象化。

项目经验 工业及制造业： • 神华集团黑岱沟露天煤矿设备健康状态智能评估系统 • 黑龙江某部边防巡逻艇柴油机状态监测与故障诊断系统（总 装备部） • 美国密歇根大学智能维护中心刀具全生命周期分析 • 哈工大应用智能实验室搬运机械手状态监测与故障诊断系统 • 哈电集团汽轮机叶片性能监测与剩余寿命预测 • 新奥集团危化品运输路线优化与用时预测 市政： • 上海市人口区域洞察（上海统计局） • 上海浦东公安报案报警预测分析（上海公安浦东分局） • 上海电信用户停机预警及欠费预测模型（上海电信账户中心） • 上海12345市民热线工单自动分类及热点追踪（上海市民热线） • 上海电信增值业务（流量包、语音包、假日包）潜在客户挖掘 金融： • 淘宝店铺反洗钱行为挖掘 • 万达金融集团智能投顾系统 • 万达金融集团量化交易系统 • 快钱（快易花）潜在用户挖掘 • 快钱（快易花）用户评级与风险识别难以置信，怎么知道有没有忽悠我？同时输出建模结果和测试结果，并同时输出各种建模指标。

计算引擎为我们自研的异构多云计算集群。基于该项技术，多个不同的云服务，如阿里云、华为云、腾讯云、aws、用户私有云等，可以构成为一个统一的虚拟计算集群，云中所有资源通过共享资源调度器进行统一管理，并使用加密渠道进行通信。该技术较传统云计算技术更灵活，可充分调用不同网络环境下的计算资源。 数据对象存储为共享文件存储区。用户的基础数据，原始数据文件、结果数据文件、任务参数、咨询报告等均可存储于其中。为保证用户数据安全，所有内容均加密存储，并将定期清理。基于帕累托价值分析器，立即识别微不足道的大多数和至关重要的极少数。通用数据挖掘师

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促销活动的有效性分析：只有充分了解客户，才能准确定位促销对象，提高针对性，降低活动成本。零售业通过广告、优惠券、各种折扣和让利的方式搞促销活动，以达到促销产品，吸引顾客的目的。用多维关联分析方法，通过比较促销期间的销售量和交易数量与促销活动前后的有关情况，认真分析促销活动的有效性，还可以分析出应该在什么时间，什么地点、以什么种方式、什么商品和对什么样的人进行促销活动，尽量避免企业资源的浪费，提高销售额。顾客忠诚度分析：零售企业通过办理会员卡、建立顾客会员制度的方式，来跟踪顾客的消费行为。通过对顾客会员卡信息进行数据挖掘，可以记录顾客的购买序列，将同一顾客在不同时期购买的商品分组，确定特定个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，由时间序列模式推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为。序列模式挖掘用于分析顾客的购买趋势或忠诚度的变化，据此对价格和商品的花样加以调整和更新，以便留住老客户，吸引新客户。自动数据挖掘大屏

上海暖榕智能科技有限责任公司总部位于联航路1588弄(浦江镇481街坊6/2丘)1幢技术中心主楼108室，是一家人工智能理论与算法软件开发，大数据服务，软件即服务（SaaS），数据分析与挖掘整体解决方案，经营性互联网文化信息服务，信息系统集成和物联网技术服务，信息技术咨询服务，社会经济咨询【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动。】的公司。暖榕智能拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案。暖榕智能致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。暖榕智能始终关注数码、电脑市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。